之前他想要购买数据管理系统的时候，就考虑过数据保密的问题，毕竟自己的秘密非常多，数据保密是重中之重，别的不说，专利和药方资料就很珍贵，肯定有不少人觊觎。
现在再也不用担心这个问题了。
卫康已经爱上了这个智能实验室系统。
同时，他也想到了一个问题。
一个初级智能系统就如此强大，那么，在升级之后，成为真正的人工智能，发展成AI制药系统的时候，又将会是什么样？
他忍不住进入系统，进行询问。
“能否展示AI制药的相关信息？”
“消耗100积分，可查看AI制药系统介绍。”
卫康同意之后，系统向他展示了一大段相关信息。
传统新药研发是一个昂贵，漫长而艰难的过程。
除了成本高，周期长，成功率低这些困境，药物研发面临的更大瓶颈在于创新。
在制药领域，有个知名的反摩尔定律——每隔9年，投资10亿美元产出的上市新药就减少一半，更为常见的是，首创药物占获批新药总数量不足一半。
但计算机生物学和人工智能的发展，AI能够在各个制药环节大面积搜索潜在空间，寻找过往因人为经验，实验环境等外界限制未发现的靶点/化合物/晶型等，为创新药物研发提供有力工具。
AI制药未来将由‘从0到1阶段’进入到从‘1到10阶段’，各个药企将组成
第五十八章 展望未来，AI制药系统(5/6)