猜想，大概能解释这个事情。那就是：‘任何你需要的东西最后都会越来越少’，混沌芯片需要用到热能，那热能就一定会散逸的更快。”
“任何你需要的东西最后都会越来越少……”阿斯麦的一个工程师是个华夏通，经常在华夏窥网，而这句话正好被他看见：“好像很有道理的样子。”
而他又想起中午会议上的那句：“CPU运算的本征过程是不消耗能量的，但运行的过程中电能转化为了热能，从而不能再被利用。热能也必然有如此的相似性，否则能永远用下去岂不是很不讲道理？”
华夏通工程师觉得自己发现了一个了不得的东西，立即跑去跟领导做了汇报。
……
“任何你需要的东西最后都会越来越少，哈哈，有意思。”这句话康硕也看到了，对此他只是一笑：这是熵增不可逆的另一种说法吗？
这么想着，他摇了摇头，内心也是在腹诽：不过有一点你猜的很对，热能芯片中热能散逸的确实更快，甚至是瞬间消失的。
康硕放下手机，躺在床上，眯着眼，脑子里又把“轻反应混沌芯片”、“模仿式学习”的相关理论过了一遍。
从以大数据为基础的机器学习到模仿式学习是一个巨大的跨越，康硕每一次回想都有全新的体会，每当闲暇的时候，他也总是喜欢把这些东西再从脑子里过一遍。
现有的半导体芯片是以逻辑电路为基础的，死板的沿着刻画的逻辑不断流转，如果把它认为是最简单
第54章 永远的能量守恒定律(4/5)