使用同样的病人例子，一个特定的流程图路径可以是：病人有癌症的病史，病人有和癌症病人高度相似的基因表达，病人有肿瘤，病人的肿瘤大小超过了5。
基本原则是：流程图的每个环节都是一个关于属性值的问题，并根据这些数值，病人就被分类了。
算法是监督学习还是无监督学习呢？这是一个监督学习算法，因为训练数据是已经分好类的。使用分好类的病人数据，c45算法不需要自己学习病人是否会患癌症。
在大部分机器学习课程中，回归算法都是介绍的第一个算法。
原因有两个：一是回归算法比较简单，介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习中。二是回归算法是后面若干强大算法的基石，如果不理解回归算法，无法学习那些强大的算法。
回归算法有两个重要的子类：即线性回归和逻辑回归。
在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。
大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。
其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。
目前，在很多领域尤其是在商业领域如银行、电
第607章 商业化的难度(2/4)