“最后拟合出结果来，对一个输入给出一个很好的输出，就可以识别出来这个图形到底是个什么东西了，识别能力甚至比人还要高。”
“这个当然好，但前提是你得有数据支撑啊，而且是海量的大数据做支撑，这其实是人工智能研究的一个比较低级的技术路线，而且建立大规模的数据中心非常非常消耗能源。”
“而现在出现了一种比较高级的路线，那就是alpha-go的那种路线，但还是离不开大数据，不过区别是这个数据不是靠人工标注了，而是让ai自己跟ai博弈，然后让它自动生成数据，这就是alpha-go后来为什么变得那么强的原因。”
“它一开始是学习人类的棋谱，再次升级之后就变成alpha-zero。为什么叫阿尔法零？因为它不需要学习人类的棋谱了，他从头开始唯一给它输入的就是围棋规则，然后在这个规则框架之内自己跟自己对弈，很快就能积累数据，迅速找到围棋最好的做法，从而超越人类。”
“所以这是一个比较高级的技术路线，对于研发能力也要不小的要求，尤其是对于计算能力和算法的要求，alpha-go团队最大的贡献是证明了这条路可以走，所以不失为人工智能发展的一大进步标志，而这直接导致了我们现在很多行业都刷新了技术，做到了以前做不不到的东西，例如图像识别技术，具体点人脸识别的应用就带来了很大的商业价值。”
“但这条路线在我看来依旧太狭窄了，远远不够好。在我
第152章：即…自我情感逻辑分析（2/3）(6/10)